Как ИИ помогает беречь деньги, время и нервы в перемещениях по городу
Теперь за составление и выбор маршрутов по городу отвечает ИИ. В Яндекс Go обновили раздел «Хаб», который выручает при планировании перемещений на разных видах транспорта. Алгоритмы машинного обучения анализируют пробки, движение транспорта и даже время подачи такси.
Информацию о загруженности дорог и ситуации с общественным транспортом ИИ получает от Яндекс Карт. Учитывается даже погода — интегрирован анализ данных по технологии Яндекс Погоды «Метеум», где алгоритмы обрабатывают сигналы радаров, спутников и глобальных метеорологических моделей, выдавая гиперлокальный прогноз — не для всего города или района, а для конкретно вашего квартала.
Всё это необходимо для того, чтобы найти и рассчитать оптимальный вариант маршрута. Вместо длинного списка сервис предлагает два лучших варианта, показывая их ключевые отличия: один может быть самым быстрым, а другой — с минимальной пешей частью или более стабильным временем в пути.
ИИ помогает вывести планирование любых поездок по городу на новый уровень. А в некоторых ситуациях он окажется настоящим спасителем: поможет не опоздать, сэкономить и доехать с комфортом. Когда вы спешите, а на дорогах заторы, алгоритм порекомендует более быстрый вариант, например, автобус по выделенной полосе. Вечером система найдёт неочевидный, но эффективный маршрут. Поздно ночью сервис наглядно сравнит время ожидания и стоимость такси с графиком ночного автобуса, чтобы у вас была возможность выбирать — заплатить за машину или подождать общественный транспорт.
Со временем «Хаб» запоминает ваши предпочтения и предлагает более точные варианты. Это основа для будущих мультимодальных маршрутов, которые на пути следования объединят такси, самокат и метро. Кроме того, прямо в приложении можно будет оплатить весь транспорт по маршруту. Умный «Хаб» берёт на себя сложную аналитику городской среды, помогая вам перемещаться по городу проще, быстрее и эффективнее, экономя ваше время и нервы.
